騰訊發(fā)布2024星火計劃：面向高二、高三學(xué)生，僅招募55人

　　多知網(wǎng)5月14日消息，騰訊發(fā)布2024年星火計劃挑戰(zhàn)周啟動信息。

　　星火計劃是騰訊面向高中到大學(xué)早期的頂尖人才孵化培養(yǎng)計劃，主要為對計算機(jī)領(lǐng)域有強(qiáng)烈興趣及非凡天賦的高潛學(xué)生，推出多元培養(yǎng)、技術(shù)實(shí)戰(zhàn)的交流平臺。

　　以2023年為例，五十余位在信息學(xué)、數(shù)學(xué)、物理學(xué)科國際/國內(nèi)競賽中獲得突出榮譽(yù)的星火少年在挑戰(zhàn)周上參與了騰訊量子計算、安全攻防、計算機(jī)視覺、游戲AI前沿實(shí)驗(yàn)室及業(yè)務(wù)專家導(dǎo)師們?nèi)∽孕袠I(yè)真實(shí)問題的實(shí)戰(zhàn)任務(wù)。

　　今年的星火計劃挑戰(zhàn)周計劃招募55人，每個項目方向錄取人數(shù)約 10-15人，主要面向高二、高三學(xué)生(2024級高考生)。

　　其他年級需在信息學(xué)、數(shù)學(xué)和物理學(xué)科領(lǐng)域具有卓越表現(xiàn)，包括但不限于以下條件：

　　• 具備突出的奧林匹克學(xué)科競賽成績(信息學(xué)、數(shù)學(xué)、物理)。

　　• 已獲得海內(nèi)外高校提前錄取、優(yōu)惠保送等資格。

　　• 對人工智能、量子科技、信息安全等特定領(lǐng)域有強(qiáng)烈興趣，并有高質(zhì)量項目成果產(chǎn)出。

　　• 在科技/科學(xué)相關(guān)競賽中表現(xiàn)突出。

　　今年，加入星火計劃的學(xué)生們將參與到的活動與方向包括：

　　1、量子科技

　　與騰訊量子實(shí)驗(yàn)室的專家一起使用最新的量子計算軟件和硬件工具，從基礎(chǔ)開始掌握量子計算的知識。

　　同時，還將深入了解中等規(guī)模含噪聲量子計算的模式和算法，研究量子算法和工具軟件的開發(fā)，以及量子計算的實(shí)際應(yīng)用等方面。

　　注：數(shù)學(xué)和物理學(xué)科特長同學(xué)建議報名量子計算方向，可無編程基礎(chǔ)。

　　2、安全攻防

　　將與騰訊安全玄武實(shí)驗(yàn)室的專家一起研究傳統(tǒng)安全領(lǐng)域的漏洞核心原理，領(lǐng)略網(wǎng)絡(luò)攻防藝術(shù)。同時，也將關(guān)注人工智能與網(wǎng)絡(luò)安全的交融發(fā)展。

　　3、醫(yī)療Al

　　將從基礎(chǔ)的計算機(jī)視覺模式識別和自然語言的序列到序列任務(wù)入手，深入人工智能的奧秘。學(xué)生將學(xué)會如何將這兩種技術(shù)融合，以解決臨床上最常見的問題之一：醫(yī)療影像報告的生成。

　　4、游戲產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)

　　通過對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘和精準(zhǔn)分析，學(xué)生可以發(fā)現(xiàn)玩家的偏好、市場的熱點(diǎn)以及未來的玩法走向等等，從而設(shè)計出更好的游戲。

　　在騰訊游戲數(shù)據(jù)科學(xué)專家的支持下，學(xué)生將認(rèn)識和了解數(shù)據(jù)科學(xué)在游戲產(chǎn)業(yè)上的應(yīng)用，學(xué)習(xí)如何通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)從海量游戲中找出最具潛力的黑馬游戲。在此過程中還將從零開始學(xué)習(xí)如何進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和機(jī)器學(xué)習(xí)模型的構(gòu)建與優(yōu)化。

　　5、GPU高性能研發(fā)

　　據(jù)介紹，微信視頻號團(tuán)隊在機(jī)器學(xué)習(xí)和大模型領(lǐng)域有廣泛且深入的研究和應(yīng)用，其中基于GPU 的計算性能優(yōu)化是一項意義非凡的工作。

　　CUDA 是英偉達(dá)推出的一種并行計算平臺和編程模型。

　　CUDA 允許開發(fā)人員利用英偉達(dá)的 GPU 來進(jìn)行通用計算，從而顯著提高某些計算密集型任務(wù)的性能。

　　數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)通常被實(shí)現(xiàn)在主機(jī)端，然而GPU 和主機(jī)之間進(jìn)行頻繁大量的數(shù)據(jù)交換是低效的，這次將在CUDA上開發(fā)高性能數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，使得這部分?jǐn)?shù)據(jù)直接存儲于 GPU，從而降低 GPU與主機(jī)之間的數(shù)據(jù)交換，大幅提升 CUDA程序的性能。

　　據(jù)介紹，此次報名截止時間5月31日。