啟明創(chuàng)投李定政：教育是AI產(chǎn)品創(chuàng)新的核心領(lǐng)域丨OpenTalk

　　來(lái)源|多知

　　整理|徐晶晶

　　

　　

　　近日，多知舉辦了多知OpenTalk第50期主題為“AI學(xué)伴、青少智能體，終局在哪”的活動(dòng)。

　　在活動(dòng)上，啟明創(chuàng)投副總裁李定政分享了對(duì)AI+教育創(chuàng)業(yè)的思考并給創(chuàng)業(yè)者提了一些建議。

　　李定政從事教育投資近10年，所投的項(xiàng)目案例包括與愛(ài)為舞、斯?fàn)柦逃?、量子之歌、悉之智能、歡樂(lè)童年教育集團(tuán)、小鵝通等。他也是當(dāng)前仍在一線(xiàn)積極關(guān)注教育行業(yè)變化并持續(xù)下注的投資人之一。

　　核心觀點(diǎn)：

　　1.中國(guó)教育行業(yè)的很多創(chuàng)新，是由產(chǎn)能推動(dòng)的。

　　2.過(guò)去五年基本完成了整個(gè)教育行業(yè)的工業(yè)化、數(shù)字化、在線(xiàn)化革命。

　　3.教育是少數(shù)AI直接賦能的領(lǐng)域里有明確需求和成熟商業(yè)模式的。

　　4.AI+教育的創(chuàng)新有機(jī)會(huì)創(chuàng)造新的產(chǎn)品形態(tài)。

　　5.復(fù)雜教育場(chǎng)景里可能孕育大量的機(jī)會(huì)，但是很長(zhǎng)時(shí)間里還會(huì)是面臨L2+的狀態(tài)。從過(guò)去十年在線(xiàn)教育的投資來(lái)看，簡(jiǎn)單場(chǎng)景里蘊(yùn)含的大規(guī)模的投資機(jī)會(huì)不多。

　　6.AI解決的是“問(wèn)題本身”，但是教育要解決的是“解決問(wèn)題的能力”和“培養(yǎng)能解決問(wèn)題的人”。

　　7.AI+教育的資本熱度遠(yuǎn)低于其他AI賽道，但可能孕育著真正的機(jī)遇。

　　8.對(duì)最新最前沿的技術(shù)有所了解和應(yīng)用，但應(yīng)以應(yīng)用為邊界，而非深入去做底層研究。

　　9.基于教育學(xué)本身的研究應(yīng)該要更深入，如教育內(nèi)容框架、用戶(hù)學(xué)習(xí)行為研究。這些同樣有大量AI賦能的機(jī)會(huì)。

　　以下為李定政的演講(經(jīng)多知編輯)：

　　大家好。我來(lái)自啟明創(chuàng)投。啟明創(chuàng)投較早在AI領(lǐng)域開(kāi)展布局，也是一家相對(duì)頭部的VC。

　　2012年左右，啟明投了優(yōu)必選、曠視等企業(yè);大概三四年前，當(dāng)時(shí)團(tuán)隊(duì)同事注意到Transformer架構(gòu)出現(xiàn)后，我們就開(kāi)始重倉(cāng)AI 3.0時(shí)代，代表公司包括智譜AI、生數(shù)科技、階躍星辰、百川智能、面壁智能等。我們是投大模型最多的國(guó)內(nèi)VC之一。

　　2018年加入啟明之前，我在好未來(lái)戰(zhàn)投工作過(guò)一段時(shí)間。在加入好未來(lái)之前，我有三年的創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷。再往前，我在網(wǎng)易做過(guò)新聞，也加入過(guò)游戲公司。

　　我是2018年加入啟明創(chuàng)投的，起初負(fù)責(zé)教育領(lǐng)域的投資，投的項(xiàng)目案例包括小鵝通、斯?fàn)柦逃?、?huà)啦啦、悉之智能、量子之歌等。去年我們投了與愛(ài)為舞。

　　隨后，我也開(kāi)始關(guān)注自動(dòng)駕駛、新能源車(chē)、AI+行業(yè)等領(lǐng)域的投資，投的項(xiàng)目案例包括ROX洛軻智能、DeepWay深向星辰、邁馳科技等。

　　01

　　教育是AI產(chǎn)品創(chuàng)新的核心領(lǐng)域

　　

　　中國(guó)教育行業(yè)的很多創(chuàng)新，是由產(chǎn)能推動(dòng)的。畢竟，好的教育資源是永遠(yuǎn)稀缺的。回過(guò)頭來(lái)看，上世紀(jì)90年代，新東方創(chuàng)立;本世紀(jì)前十年，好未來(lái)創(chuàng)立。好未來(lái)核心的能力之一就是批量復(fù)制老師，慢慢擴(kuò)展到整個(gè)后端的力量;再到本世紀(jì)第二個(gè)十年，猿輔導(dǎo)、VIPKID是用在線(xiàn)的方式把優(yōu)秀老師或內(nèi)容分發(fā)給全國(guó)用戶(hù)。再到隨后幾年，畫(huà)啦啦、火花思維等在產(chǎn)能跟互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合的路上都有很多探索，比如小班模式。后來(lái)就迎來(lái)了政策調(diào)整。一直到ChatGPT出現(xiàn)后，大家的情緒才慢慢回來(lái)。

　　AI可能會(huì)對(duì)哪些行業(yè)產(chǎn)生巨大影響?過(guò)去五年，中國(guó)的教育創(chuàng)業(yè)交了非常多的學(xué)費(fèi)。但是，硬幣的另一面則是過(guò)去五年基本完成了整個(gè)教育行業(yè)的工業(yè)化、數(shù)字化、在線(xiàn)化革命。

　　當(dāng)教育工業(yè)化完成后，意味著原來(lái)由人解決的每一環(huán)現(xiàn)在有可能由AI來(lái)解決，這是工業(yè)化的基礎(chǔ)。如果沒(méi)有這個(gè)基礎(chǔ)，很多行業(yè)談AI就會(huì)有點(diǎn)難。

　　AI有機(jī)會(huì)把教育中的服務(wù)屬性做成工業(yè)產(chǎn)品。這是我們看到的一個(gè)很有意思的現(xiàn)象。大家都認(rèn)為，教育本質(zhì)是服務(wù)業(yè)，很多環(huán)節(jié)需要人來(lái)參與，但是今天，有沒(méi)有可能用AI代替一部分人的行為，把這些流程變成一個(gè)工業(yè)化流程?

　　教育是少數(shù)AI直接賦能的領(lǐng)域里有明確需求和成熟商業(yè)模式的。

　　02

　　AI+教育的創(chuàng)新有機(jī)會(huì)創(chuàng)造新的產(chǎn)品形態(tài)

　　

　　

　　這是一張教育行業(yè)的商業(yè)模式圖。從過(guò)去十年多的歷史來(lái)看，畫(huà)兩個(gè)軸，橫軸是個(gè)性化和互動(dòng)，是加強(qiáng)大家學(xué)習(xí)教育效果關(guān)鍵。縱軸是價(jià)格。中國(guó)過(guò)去十年誕生的教育主流商業(yè)模式（一對(duì)一、小班、大班、低價(jià)、免費(fèi)），基本都在斜線(xiàn)的周?chē)?。價(jià)格和互動(dòng)性基本是正比的關(guān)系，也就是性?xún)r(jià)比和個(gè)性化基本是反比的關(guān)系，想要得到足夠個(gè)性化、互動(dòng)性的方案，大概率就需要付出更高的成本。

　　在斜線(xiàn)的左下角，是類(lèi)似喜馬拉雅、得到這種免費(fèi)或者低價(jià)的模式，互動(dòng)很少，本質(zhì)就是出版；在斜線(xiàn)的右上角，是一對(duì)一模式，基本上是高客單價(jià)的產(chǎn)品。中間誕生過(guò)很多模式的探索，基本都是在價(jià)格、個(gè)性化/互動(dòng)性、高質(zhì)量之間找到用戶(hù)可以接受的平衡點(diǎn)。但是不是有機(jī)會(huì)把商業(yè)模式做到右下角：提供更強(qiáng)互動(dòng)性的產(chǎn)品，但同時(shí)能把價(jià)格打到一個(gè)跟低價(jià)或者大班接近的水平；這其實(shí)也是給AI留下的空間。

　　而這件事在GPT出現(xiàn)前，是無(wú)解的。一直到去年GPT4出來(lái)以后，我們覺(jué)得真正有機(jī)會(huì)解決這個(gè)問(wèn)題，即由AI承擔(dān)互動(dòng)的事情。

　　03

　　選擇復(fù)雜教育場(chǎng)景，還是簡(jiǎn)單教育場(chǎng)景?

　　我也投自動(dòng)駕駛，我有一個(gè)思考：能否參考自動(dòng)駕駛各細(xì)分賽道的發(fā)展階段，來(lái)推演教育AI化的進(jìn)程？

　　自動(dòng)駕駛領(lǐng)域里有兩個(gè)概念：L2+（部分自動(dòng)駕駛）和L4（高度自動(dòng)駕駛）。

　　L2+和L3核心的區(qū)別就在于技術(shù)成熟度和責(zé)任主體的劃分。2022年，行業(yè)就在講是L2+的元年，但后來(lái)的共識(shí)是，L2+的真正普及要從2025年算起。也就是說(shuō)，L2+的時(shí)長(zhǎng)其實(shí)是超過(guò)行業(yè)預(yù)期的。意味著，人要完全信任放給機(jī)器這件事情要比預(yù)期來(lái)得更晚。

　　再來(lái)看教育，教育里有兩大類(lèi)場(chǎng)景，一類(lèi)是相對(duì)復(fù)雜的場(chǎng)景，例如班課；另一類(lèi)是相對(duì)簡(jiǎn)單的場(chǎng)景， 比如學(xué)語(yǔ)言，要學(xué)的范圍已經(jīng)劃定好了，這就相當(dāng)于L4，用戶(hù)所有的行為都是跟機(jī)器在交互。

　　大家如果去創(chuàng)業(yè)，需要想明白自己選擇的場(chǎng)景到底屬于哪一類(lèi)，是L2+還是L4。放到今天的技術(shù)場(chǎng)景里面，L4是成熟的階段，不管是自動(dòng)駕駛的L4還是教育的L4，都是成熟的。我們看到，比如無(wú)人環(huán)衛(wèi)已經(jīng)開(kāi)始成熟了，港口自動(dòng)駕駛也已經(jīng)開(kāi)始成熟了，已經(jīng)開(kāi)始商業(yè)化了。但是可能像具身智能、末端配送等還是很早期的階段。

　　創(chuàng)業(yè)者可能要想清楚自己產(chǎn)品的場(chǎng)景設(shè)計(jì)，究竟是一個(gè)復(fù)雜場(chǎng)景，還是一個(gè)簡(jiǎn)單場(chǎng)景。如果是復(fù)雜場(chǎng)景，那就要思考，可能很長(zhǎng)時(shí)間還是需要人的要素的參與；如果是個(gè)簡(jiǎn)單場(chǎng)景，干凈利落的簡(jiǎn)單場(chǎng)景，從第一天開(kāi)始就要“AI Native”。

　　創(chuàng)業(yè)者比較容易出現(xiàn)的問(wèn)題是，有些團(tuán)隊(duì)是在復(fù)雜場(chǎng)景用L4解決，就會(huì)感到特別吃力，感覺(jué)用戶(hù)怎么都不聽(tīng)話(huà)（指用戶(hù)可能不按產(chǎn)品設(shè)計(jì)路徑來(lái)體驗(yàn)）。還有一類(lèi)問(wèn)題是完全可以做L4，但還是用了大量的L2+。

　　復(fù)雜教育場(chǎng)景里可能孕育大量的機(jī)會(huì)，但是很長(zhǎng)時(shí)間里還會(huì)是面臨L2+的狀態(tài)。從過(guò)去十年在線(xiàn)教育的投資來(lái)看，簡(jiǎn)單場(chǎng)景里蘊(yùn)含的大規(guī)模的投資機(jī)會(huì)不多，除了出現(xiàn)了多鄰國(guó)。中國(guó)當(dāng)年也有很多簡(jiǎn)單場(chǎng)景的產(chǎn)品，做的規(guī)模也不小，但是到不了上市的級(jí)別。不過(guò)這也挺好，并不是每個(gè)創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目都一定要跟投資人聊。

　　先拋一個(gè)問(wèn)題給大家：如果DeepSeek進(jìn)一步進(jìn)化，世界上還需要教育公司嗎？

　　這個(gè)問(wèn)題可以從兩個(gè)角度去理解，從相對(duì)虛無(wú)主義的角度來(lái)看，如果有一天教育所有的職責(zé)，包括知識(shí)的傳遞、習(xí)慣的培養(yǎng)、人格的塑造，是由一個(gè)模型來(lái)做的，大概率也就出現(xiàn)了真正的強(qiáng)人工智能。如果從這個(gè)角度考慮，它有可能會(huì)發(fā)生，但是等它發(fā)生時(shí)，可能我們已經(jīng)都不在了。

　　從相對(duì)具體的角度看，比如下一個(gè)版本的GPT會(huì)怎么樣。它可能會(huì)產(chǎn)生幾個(gè)影響：

　　第一，有些應(yīng)用，可能會(huì)被大模型直接覆蓋。這已經(jīng)是事實(shí)。比如有批做chatbot這種類(lèi)型的創(chuàng)業(yè)公司，被大模型以“模型即產(chǎn)品”的邏輯覆蓋。舉個(gè)例子。蘋(píng)果手機(jī)剛發(fā)布不久后，很多創(chuàng)業(yè)者是做手電筒、計(jì)算器、天氣類(lèi)應(yīng)用，但是如今很少有人會(huì)用這些第三方的應(yīng)用了。大模型這種相對(duì)底層的、相對(duì)高維的，在往上延伸觸角時(shí)有可能會(huì)把很多創(chuàng)業(yè)者的路直接覆蓋掉。

　　第二，從教育的本質(zhì)角度出發(fā)，很多時(shí)候，AI解決的是“問(wèn)題本身”，但是教育要解決的是“解決問(wèn)題的能力”和“培養(yǎng)能解決問(wèn)題的人”，目前的AI還無(wú)法將后面這個(gè)方向做得流暢。尤其是在一個(gè)相對(duì)復(fù)雜的場(chǎng)景里，還需要從教育底層的邏輯出發(fā)解決一些問(wèn)題。把握教育的本質(zhì)仍然是AI+教育創(chuàng)新的最關(guān)鍵要素。

　　所以我們看到，今天的AGI提高的是生成和互動(dòng)的效率，但需要專(zhuān)家支持來(lái)組建教育學(xué)的底層邏輯。目前純用AI解決幻覺(jué)問(wèn)題、純用AI形成完整產(chǎn)品，還是需要一些時(shí)間的。

　　04

　　AI+教育的資本熱度遠(yuǎn)低于其他AI賽道，但可能孕育著真正的機(jī)遇

　　接下來(lái)想給創(chuàng)業(yè)者們一些建議：

　　其一，對(duì)最新最前沿的技術(shù)有所了解和應(yīng)用，但應(yīng)以應(yīng)用為邊界，而非深入去做底層研究。

　　不要太扎根到模型本身里去，創(chuàng)業(yè)者可以去研究了解它們，但是不要把資金重投入到模型本身里?，F(xiàn)在模型大廠本身的競(jìng)爭(zhēng)已經(jīng)是在資本層面上、在人力層面上的比拼。在模型大廠競(jìng)爭(zhēng)的情況下，創(chuàng)業(yè)公司最好讓讓路，可以擁抱它們，可以了解最新的情況，可以在他們的基礎(chǔ)上嫁接自己的力量。

　　其二，基于教育學(xué)本身的研究應(yīng)該要更深入，如教育內(nèi)容框架、用戶(hù)學(xué)習(xí)行為研究。這些同樣有大量AI賦能的機(jī)會(huì)。

　　我們看到，過(guò)去兩年內(nèi)出來(lái)很多的教育產(chǎn)品，對(duì)于教育學(xué)本身的一些研究不夠深入。過(guò)去十年，在線(xiàn)教育的創(chuàng)業(yè)者交了非常多的學(xué)費(fèi)。這些應(yīng)該被重新?lián)破饋?lái)，好好地從這些層面做結(jié)合。

　　舉例來(lái)說(shuō)，目前一些AI口語(yǔ)的產(chǎn)品，跟大模型的結(jié)合已經(jīng)非常到位，但是為什么沒(méi)有在效果和留存數(shù)據(jù)上反饋出來(lái)?根本問(wèn)題不是這些產(chǎn)品有沒(méi)有好好地用AI，而是沒(méi)有解決掉該解決的那個(gè)問(wèn)題。

　　正面案例還是多鄰國(guó)。我前兩天見(jiàn)了一個(gè)教育領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)老兵，他堅(jiān)持天天打卡多鄰國(guó)。他的新產(chǎn)品也在老老實(shí)實(shí)地學(xué)多鄰國(guó)。多鄰國(guó)的亮點(diǎn)并不在于對(duì)AI的表層應(yīng)用，更多的是基于游戲化等的系統(tǒng)化的流程體驗(yàn)。目前多鄰國(guó)結(jié)合AI可以做到更精確地掌握學(xué)習(xí)者當(dāng)前的狀態(tài)，會(huì)更迅速地發(fā)起下一個(gè)任務(wù)和興趣行為。這有點(diǎn)像當(dāng)年今日頭條、抖音千人千面的邏輯，能做到精確地指向用戶(hù)正在關(guān)注的顆粒度極細(xì)的關(guān)鍵字。

　　其三，尊重教育行業(yè)交了多年學(xué)費(fèi)積累下來(lái)的商業(yè)規(guī)則，并應(yīng)用它。

　　這些商業(yè)規(guī)則包括但不限于大班課怎么做的、小班課怎么做的、一對(duì)一怎么做的、渠道轉(zhuǎn)化等等，這些在全世界范圍內(nèi)來(lái)說(shuō)都是非常寶貴的能力。

　　其四，想清楚走的是融資的道路還是靠自有資金獨(dú)自發(fā)展的道路，關(guān)注好現(xiàn)金流，調(diào)整好預(yù)期。

　　這兩年是資本寒冬，粗估來(lái)看，投資數(shù)量可能同比減少一半。就投資金額、投資數(shù)量來(lái)說(shuō)，2025年投資數(shù)量可能會(huì)有一些回升，但是2025年的回升主要集中的領(lǐng)域是AI和機(jī)器人，其他領(lǐng)域是很少的。

　　如果走融資的道路，VC現(xiàn)在優(yōu)先考慮的是退出的可能性。退出的可能性會(huì)和幾個(gè)要素接相關(guān)：第一，所處領(lǐng)域的規(guī)模是否有養(yǎng)出上市公司的可能。第二，是否符合教育政策鼓勵(lì)和引導(dǎo)的方向。

　　我們核心關(guān)注教育的幾個(gè)重點(diǎn)領(lǐng)域：課程、工具、硬件。

　　關(guān)于課程：

　　比如在復(fù)雜場(chǎng)景下的L2+。有一些大公司在嘗試用一個(gè)純的數(shù)字人來(lái)教語(yǔ)文數(shù)學(xué)，但這條路對(duì)不對(duì)?有可能這個(gè)就是剛剛說(shuō)的L2+的狀態(tài)，對(duì)一位厲害的老師來(lái)說(shuō)，可以用AI復(fù)制他。但是如果想用AI重新創(chuàng)造一個(gè)大班課的老師那樣high level的教學(xué)狀態(tài)，會(huì)有些難度。

　　今天來(lái)看，更加可行的狀態(tài)是，用AI數(shù)字人復(fù)刻一個(gè)名師，并且讓AI給名師賦能，比如幫名師立刻答疑(學(xué)生聽(tīng)不懂時(shí)，暫停，直接向AI老師發(fā)問(wèn)，AI老師基于當(dāng)前畫(huà)面、知識(shí)點(diǎn)立刻回答學(xué)生)，現(xiàn)在技術(shù)就可以做到這一點(diǎn)。

　　再比如老師講知識(shí)點(diǎn)，面對(duì)不同學(xué)生針對(duì)性地講解，并且拆開(kāi)揉碎了地講。講的過(guò)程中，學(xué)生還可以反復(fù)讓AI老師重講某一步。今天的技術(shù)底座已經(jīng)足夠能解決這些了，但是需要很多工程化的能力組合起來(lái)。這是我們看到的課程里的大量機(jī)會(huì)所在。

　　關(guān)于工具：

　　令我們相對(duì)興奮的一個(gè)點(diǎn)是，從今天開(kāi)始，工具角度的創(chuàng)業(yè)是面向全球的，這是區(qū)別于十年前的互聯(lián)網(wǎng)公司創(chuàng)業(yè)時(shí)的市場(chǎng)潛在規(guī)模的一點(diǎn)。今天做一個(gè)背單詞的產(chǎn)品，工程化的難度和交互的難度會(huì)比之前要低很多。所以我們希望看到越來(lái)越多的產(chǎn)品不只是面向中國(guó)的，更是直接global的。

　　關(guān)于硬件：

　　原生AI硬件結(jié)合場(chǎng)景的探索，比如字節(jié)的大力臺(tái)燈也令業(yè)界學(xué)到一些東西。真正的教育場(chǎng)景的硬件是有機(jī)會(huì)形成閉環(huán)的。

　　但是硬件很多時(shí)候還是大廠的活兒。最典型的是平板這種類(lèi)型的，小的公司最好不要參與，但可以嫁接到他們的生態(tài)下去做點(diǎn)自己的事。

　　硬件結(jié)合場(chǎng)景，也有很多小一點(diǎn)的創(chuàng)新。因?yàn)橹袊?guó)大部分家長(zhǎng)為軟件付費(fèi)的付費(fèi)意愿沒(méi)有形成，可能還是需要一個(gè)能握在手里的硬件才能真正打動(dòng)家長(zhǎng)。

　　關(guān)于平臺(tái)：

　　之前很多廠商也在嘗試做平臺(tái)。平臺(tái)的核心邏輯是在多品類(lèi)的高頻復(fù)購(gòu)下平攤流量成本。但是對(duì)于教育來(lái)說(shuō)，在過(guò)去十年的創(chuàng)業(yè)里，平臺(tái)邏輯一直是一個(gè)偽命題。核心是因?yàn)榻逃且粋€(gè)低頻重決策的行為，而不是高頻的行為。

　　但是我今天想單獨(dú)說(shuō)一下平臺(tái)。比如在孩子放學(xué)之后，家長(zhǎng)和孩子的交互行為既包括給他檢查作業(yè)、幫他背單詞、給他講故事、陪他玩玩具等。

　　以前，這些場(chǎng)景的解決方案可能是用不同的App來(lái)承接。但是，一種可能是，從時(shí)間維度出發(fā)，將一些行為放到一個(gè)統(tǒng)一的載體里。因?yàn)閺臅r(shí)間的分配來(lái)說(shuō)，要么是學(xué)習(xí)課程本身，要么是聽(tīng)故事。但是家長(zhǎng)和孩子花的最多的時(shí)間是陪伴。這個(gè)陪伴的過(guò)程里，可能用一些AI的方式來(lái)解決，可以從平臺(tái)的角度出發(fā)集合不同的陪伴場(chǎng)景。當(dāng)然，我們隱約感覺(jué)，在AI時(shí)代，平臺(tái)的邏輯有可能會(huì)比以前更有挑戰(zhàn)性。

　　05

　　Q&A

　　Q1：想請(qǐng)教一下，在投資人眼中，AI教育還有沒(méi)有新的機(jī)會(huì)？

　　李定政：目前的現(xiàn)實(shí)情況是，真正愿意出手AI教育的VC并不多。所以大家接洽資方時(shí)，預(yù)期不要太高，項(xiàng)目盡量往AI上靠。

　　這一波創(chuàng)業(yè)，跟之前會(huì)有點(diǎn)不一樣：團(tuán)隊(duì)比以前更精干，可以更加柔性地做事，保持相對(duì)小規(guī)模的狀態(tài)，一直跑到MVP成熟后。這應(yīng)該是創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)的第一要?jiǎng)?wù)，而不是融資。

　　投資的核心邏輯，是看創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目有沒(méi)有相對(duì)確定的市場(chǎng)規(guī)模*相對(duì)確定的商業(yè)模式*相對(duì)稀缺的團(tuán)隊(duì)能力。

　　其中，市場(chǎng)規(guī)模是一個(gè)很具迷惑性的話(huà)題。創(chuàng)業(yè)者首先要思考自己的項(xiàng)目解決問(wèn)題的不可替代性在哪里，再反推市場(chǎng)里真正屬于自己項(xiàng)目的那部分是什么。

　　Q2：您如何看科學(xué)教育方向的創(chuàng)業(yè)？

　　李定政：目前回看，科學(xué)教育的融資之路并不容易。這是因?yàn)椋茖W(xué)教育往往需要付出很高的說(shuō)服成本，存在非標(biāo)準(zhǔn)化的內(nèi)容及實(shí)踐的內(nèi)容，且對(duì)于教具、場(chǎng)地、老師的素質(zhì)要求都比較高。對(duì)于需求不剛性的領(lǐng)域，可以考慮模式盡量輕一點(diǎn)，不要做太多固定資產(chǎn)的投資。