MIT研究：對絕大多數(shù)崗位來說，當(dāng)前AI取代人類工作并不經(jīng)濟

　　多知網(wǎng)1月24日消息，麻省理工學(xué)院(MIT)和IBM的研究人員近日發(fā)表一篇論文，人工智能自動化在經(jīng)濟中傳播得越快，其潛在影響就越深遠，既有積極的影響(提高生產(chǎn)率)，也有消極的影響(取代工人)。不過，MIT認為，目前AI還無法以具有成本效益的方式取代大多數(shù)工作，AI取代人類工作將是漸進式的，而不是突然的，且有空間以再培訓(xùn)的方式減輕失業(yè)的影響。

　　該研究團隊提出了一種新型AI任務(wù)自動化模型，能夠評估完成任務(wù)所需的技術(shù)性能水平、可實現(xiàn)該性能的AI系統(tǒng)的特征，以及構(gòu)建和部署這樣的系統(tǒng)是否是經(jīng)濟的選擇。

　　以計算機視覺為例，研究結(jié)果表明，以當(dāng)前成本，只有23%的視覺任務(wù)的工人工資可以被AI有效取代；在其他情況下，由于AI輔助視覺識別的安裝和操作成本高昂，人類完成這項工作更加經(jīng)濟。

　　在計算機視覺領(lǐng)域，MIT的研究表明，零售和醫(yī)療保健行業(yè)的自動化程度將會提高，而建筑、采礦或房地產(chǎn)等領(lǐng)域的自動化應(yīng)用會更少。（多知網(wǎng) Penny）

　　論文原文：

　　https://futuretech-site.s3.us-east-2.amazonaws.com/2024-01-18+Beyond_AI_Exposure.pdf