高途推出AI學(xué)習(xí)伙伴“小途問問”，DeepSeek加速“問答”產(chǎn)品誕生

　　來源|多知

　　作者|徐晶晶

　　多知觀察到，高途日前推出了AI學(xué)習(xí)伙伴“小途問問”。

　　2月16日，高途旗下原名為“途途口算”的小程序變更名稱為“小途問問”，其開發(fā)主體是北京高途成蹊旅行服務(wù)有限公司。

　　根據(jù)介紹，小途問問是一款搭載DeepSeek-R1模型的AI學(xué)習(xí)伙伴。在功能上，其具備作業(yè)批改、拍照解題、多語翻譯、智能對(duì)話深度交互等。小途問問強(qiáng)調(diào)其核心特色是“以邏輯閉環(huán)重構(gòu)學(xué)習(xí)路徑，用AI溫度豐富生活場(chǎng)景——讓每個(gè)問題都有最優(yōu)解”。

　　進(jìn)入小程序首頁，可以看到，AI助理“高小途”正在跟用戶打招呼。

　　從IP形象來看，高小途以藍(lán)色為主色，區(qū)別于以往高途吉祥物小馬“途途”的形象——高小途看上去更像是獨(dú)角獸的形象。

　　在首頁下方，可以看到，其核心功能板塊包括作業(yè)檢查(含作業(yè)、作文檢查，暫不支持平面幾何等圖像類問題)、拍照翻譯、拍題答疑、聊天助手等。

　　以“作業(yè)檢查”為例，當(dāng)發(fā)送給它一張如上圖的口算作業(yè)時(shí)，高小途會(huì)展示出思考過程，并給出檢查結(jié)果的反饋。

　　上傳如下的作文請(qǐng)高小途批改時(shí)，它同樣展示了思考過程，作文的優(yōu)缺點(diǎn)也都展現(xiàn)了出來。不過這次體驗(yàn)里也有一些小瑕疵，比如“著”“著”混用;再比如不斷涌現(xiàn)著的思路突然在某個(gè)時(shí)刻戛然而止。

　　初步體驗(yàn)來看，當(dāng)前，該產(chǎn)品還在產(chǎn)研早期階段，后續(xù)功能或?qū)⒉粩嗤晟?。另?jù)知情人士透露，該產(chǎn)品近期還會(huì)做出較大調(diào)整。

　　值得關(guān)注的是，多知觀察到，此前，諸如高途AI英語等高途系A(chǔ)I產(chǎn)品，多是先采用小程序試水，驗(yàn)證需求后再上線App。

　　這也就不難理解為什么小途問問要基于途途口算的小程序上線——此前，途途口算已經(jīng)積累了一定的用戶規(guī)模，高途方面或是想借助該小程序?yàn)槿肟?，快速?yàn)證用戶需求和技術(shù)落地。至于后續(xù)小途問問是否會(huì)孵化為單獨(dú)的App，尚有待觀察。

　　從產(chǎn)品功能來看，高途“小途問問”和好未來旗下“隨時(shí)問”、小猿口算等同屬于AI老師問答產(chǎn)品。

　　高途為什么要研發(fā)“小途問問”?

　　近日，高途聯(lián)合創(chuàng)始人羅斌與多知對(duì)話時(shí)曾分析：結(jié)合內(nèi)部級(jí)數(shù)據(jù)，經(jīng)過調(diào)優(yōu)后，DeepSeek-R1的模型從應(yīng)用的角度來說，它的準(zhǔn)確率已經(jīng)達(dá)到了一個(gè)相對(duì)可用的狀態(tài)。這帶來的一個(gè)變化是，原來必須要由專業(yè)的真人老師來提供一些教學(xué)服務(wù)，如今通過大模型的輔助，不管是教學(xué)、練習(xí)還是答疑，直接通過AI To C或者通過AI輔助老師來To C這兩種情況下，整個(gè)效果和效率都能夠有顯著的提升。

　　一個(gè)具體的應(yīng)用場(chǎng)景是，他判斷，DeepSeek-R1大模型的實(shí)時(shí)解答，正在消解拍照解題產(chǎn)品的題庫(kù)門檻。

　　“過去，拍照解題工具內(nèi)部是要做大量題庫(kù)的生產(chǎn)和累積的，但今天看起來，如果有了更強(qiáng)大的大模型能力，過去拍照解題的這種模式就會(huì)發(fā)生變化，就不需要提前去生產(chǎn)積累自己的題庫(kù)，現(xiàn)在是一種實(shí)時(shí)解答的方式。未來在解題的這個(gè)部分，用戶問AI一道標(biāo)準(zhǔn)化的題，AI給用戶解題這件事，會(huì)變得比較標(biāo)準(zhǔn)化了，通過大模型就能達(dá)到一個(gè)非常高的準(zhǔn)確率了。相當(dāng)于拍照解題題庫(kù)這件事不會(huì)有絕對(duì)的門檻了。當(dāng)然可能每一家自己做出來這個(gè)模型，通過不同的數(shù)據(jù)和調(diào)優(yōu)以后，可能還會(huì)有一定的準(zhǔn)確率的差異。但這個(gè)差異就沒有那么大了。

　　原來A公司有一億題庫(kù)，B公司只有一千萬題庫(kù)，差異會(huì)特別大。但現(xiàn)在有了更強(qiáng)大的大模型能力，以后可能的差異是，A公司的準(zhǔn)確率可能是93%，B公司的準(zhǔn)確率可能是91%。可能只是這種層面的一個(gè)區(qū)別。但是在覆蓋率上，大家都能做到非常高的覆蓋率。”

　　多位教育從業(yè)者認(rèn)為，借助DeepSeek，“基于問答的AI老師講解解題將是最容易突破的領(lǐng)域”。

　　DeepSeek的接入，對(duì)大部分教育公司而言，讓傳統(tǒng)的拍照解題會(huì)成為基礎(chǔ)服務(wù)，降低了建立題庫(kù)的門檻。

　　對(duì)于市面上已有的題庫(kù)產(chǎn)品來說，有了DeepSeek“深度思考”的助力，又會(huì)有哪些新的形態(tài)演變?

　　此外，基于問答的AI老師可能會(huì)和教學(xué)服務(wù)、內(nèi)容深度結(jié)合，整合到不同形態(tài)的產(chǎn)品中。

　　當(dāng)基于問答的AI老師、AI學(xué)伴成為標(biāo)配，各家又會(huì)做出怎樣的差異化?值得期待。