科大訊飛：人工智能當(dāng)前尚屬弱人工智能,需要繼續(xù)加大投入

　　多知網(wǎng)8月1日消息，在北京師范大學(xué)與科大訊飛聯(lián)合舉辦的人工智能與教育大數(shù)據(jù)峰會上，科大訊飛執(zhí)行總裁吳曉如、科大訊飛教育事業(yè)群副總裁王卓就教育+人工智能的機(jī)遇及挑戰(zhàn)等問題答記者問。

　　吳曉如提到人工智能在為教育賦能的同時(shí)，也在對教育提出挑戰(zhàn)?！?017年訊飛發(fā)布了一項(xiàng)預(yù)測——“人工智能對當(dāng)前典型行業(yè)的替代率預(yù)測”，其中教師被替代率為0.4%，這是極低的概率。學(xué)校的角色、老師的角色，是不可替代的，人工智能技術(shù)只能在整個(gè)教育環(huán)境里起輔助性作用。但是同時(shí)，這也意味著我們的教育必須要改變?nèi)瞬排囵B(yǎng)的模式，從培養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn)化人才到培養(yǎng)個(gè)性化人才。”

　　王卓稱：“我們常說技術(shù)是為教育服務(wù)的。教育是核心，技術(shù)位于從屬的地位。但到目前這個(gè)階段，技術(shù)發(fā)展對教育的方式方法都產(chǎn)生了巨大的變革性影響?！?/p>

　　對于具體變革方向，王卓解釋稱其一體現(xiàn)在人工智能技術(shù)對數(shù)據(jù)采集的手段進(jìn)行變革；其二體現(xiàn)在為老師減負(fù)增效；其三則體現(xiàn)在可以幫助學(xué)生進(jìn)行個(gè)性化的學(xué)習(xí)、提高效率；其四也體現(xiàn)在可以為管理決策提供大數(shù)據(jù)、為科學(xué)治理提供支撐。

　　王卓提到，要想使人工智能從一個(gè)“高大上”的概念落地，首先，要深入到一線，不能就技術(shù)論技術(shù)。技術(shù)人員、產(chǎn)品人員必須要到一線去深入了解教、學(xué)、考、評、管各個(gè)環(huán)節(jié)，才能讓技術(shù)與教育的應(yīng)用場景結(jié)合起來；其次，要常態(tài)收集真實(shí)的教育大數(shù)據(jù)，并建議一個(gè)數(shù)據(jù)互聯(lián)互通的平臺。常態(tài)化收集不是說收集一次、兩次的數(shù)據(jù)，它是對課堂教學(xué)、課堂學(xué)習(xí)、家庭作業(yè)等環(huán)節(jié)進(jìn)行日常性的數(shù)據(jù)采集；最后，要充分應(yīng)用這些大數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化教、針對性學(xué)與科學(xué)決策。

　　下附精彩問答（經(jīng)多知梳理）

　　記者：人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)給教育帶來了哪些機(jī)遇和挑戰(zhàn)？

　　吳曉如：當(dāng)前，圖像識別、語音識別、人機(jī)交互等人工智能應(yīng)用技術(shù)在教育領(lǐng)域都有了應(yīng)用。通過圖像識別技術(shù)，人工智能可以將教師從繁重的批改作業(yè)和閱卷工作中解放出來；語音識別和語義分析技術(shù)，可以輔助教師進(jìn)行英語口試測評，也可以糾正、改進(jìn)學(xué)生的英語發(fā)音；而人機(jī)交互技術(shù)，可以協(xié)助教師為學(xué)生在線答疑解惑。

　　人工智能將教學(xué)變?yōu)榇髷?shù)據(jù)分析以及人工智能輔助的以學(xué)生為中心的個(gè)性化學(xué)習(xí)，為每個(gè)學(xué)生提供個(gè)性化、定制化的學(xué)習(xí)內(nèi)容、方法，從而激發(fā)學(xué)生深層次的學(xué)習(xí)欲望。而在教育資源的均衡化方面，人工智能也可以發(fā)揮很大的作用，可以有效解決以前遠(yuǎn)程教學(xué)中師生不能進(jìn)行有效互動(dòng)和教師不了解學(xué)情的問題。

　　但同時(shí)，人工智能也對教育提出了極大的挑戰(zhàn)，2017年訊飛發(fā)布了一項(xiàng)非常有趣的預(yù)測，也是當(dāng)下很多從業(yè)人員非常關(guān)心的預(yù)測——“人工智能對當(dāng)前典型行業(yè)的替代率預(yù)測”，其中教師被替代率為0.4%，這是極低的概率。學(xué)校的角色、老師的角色，是不可替代的，人工智能技術(shù)只能在整個(gè)教育環(huán)境里起輔助性作用。但是同時(shí)，這也意味著我們的教育必須要改變?nèi)瞬排囵B(yǎng)的模式。

　　據(jù)花旗銀行和牛津大學(xué)預(yù)測，中國77%的工作都有被機(jī)器人代替的可能，“被替代率”高居全球第二，教育要注重個(gè)性化人才的培養(yǎng)。從技術(shù)發(fā)展的角度來說，未來標(biāo)準(zhǔn)化的人才不能適應(yīng)我們的時(shí)代需要，我們需要個(gè)性化的人才。個(gè)性化人才需要我們對每個(gè)人進(jìn)行更好的評價(jià)。現(xiàn)在每個(gè)孩子在學(xué)校學(xué)習(xí)結(jié)束以后，得到的反饋通常只有一個(gè)成績條，標(biāo)注孩子的總分是多少，單項(xiàng)分是多少，但是孩子的閱讀能力是否有提升，邏輯能力、寫作能力或者在學(xué)校的專注精神怎么樣等這些更加具體和重要的能力并沒有得到很好的測評。因此，我們需要從各個(gè)方面對學(xué)生進(jìn)行更加精準(zhǔn)的評價(jià)。但目前我們很難做到這一點(diǎn)，當(dāng)前老師的工作量特別大，但老師的精力是有限的，只能關(guān)注很少的學(xué)生，因此需要技術(shù)介入，幫助老師更好地觀察每一個(gè)學(xué)生，為每一個(gè)學(xué)生做更好的個(gè)體分析。

　　記者：人工智能如何實(shí)現(xiàn)“因材施教”？

　　吳曉如：我們的老師何嘗不想實(shí)現(xiàn)因材施教呢？但是由于教授的學(xué)生數(shù)量多、教學(xué)任務(wù)繁重，老師無法做到深入關(guān)心每個(gè)孩子的成長。面對這樣的問題，人工智能技術(shù)與大數(shù)據(jù)結(jié)合就可以發(fā)揮作用。

　　人工智能技術(shù)能夠?qū)W(xué)生上課時(shí)的表現(xiàn)、課后的學(xué)習(xí)情況等轉(zhuǎn)化成數(shù)據(jù)，依據(jù)這些數(shù)據(jù)就能對學(xué)生的學(xué)習(xí)情況進(jìn)行“畫像”，讓老師和家長依次定位學(xué)習(xí)盲區(qū)，提供個(gè)性化指導(dǎo)。這也是目前訊飛研究的重點(diǎn)之一，通過人工智能我們精準(zhǔn)分析每個(gè)孩子知識掌握的薄弱環(huán)節(jié)，從而為他針對性地推薦個(gè)性化學(xué)習(xí)資源，讓每個(gè)學(xué)生回家后的家庭作業(yè)都不一樣。

　　我們發(fā)現(xiàn)試點(diǎn)的同學(xué)中，家庭作業(yè)的平均時(shí)間已經(jīng)縮短了大約50分鐘，錯(cuò)題的解決率從45%提升到80%，也就是說學(xué)生的學(xué)習(xí)時(shí)間減少了1/3以上，而知識的掌握的效率比原來提高了幾倍，錯(cuò)題的解決率提高了五倍，這其中離不開知識圖譜和人工智能算法的應(yīng)用。

　　同時(shí)，人工智能技術(shù)的應(yīng)用，讓教學(xué)實(shí)現(xiàn)減負(fù)增效，讓老師有更多的時(shí)間進(jìn)行教學(xué)研究，關(guān)心孩子的心理成長，幫助孩子實(shí)現(xiàn)更全面的發(fā)展，推動(dòng)因材施教。以命題組卷為例，海量試卷的納米級知識點(diǎn)拆解和分析，幫助老師命題組卷效率提升5倍，同時(shí)老師備課時(shí)間平均減少了53%，批改作業(yè)的時(shí)間平均減少42%，課堂效率提升26%。

　　記者：“教育超腦”的核心技術(shù)是什么？

　　吳曉如：人工智能技術(shù)、行業(yè)大數(shù)據(jù)、以及教育專家三者形成支撐教育應(yīng)用的“教育超腦”，從而更好地提升教師在課堂內(nèi)外的教學(xué)效率以及學(xué)生的個(gè)性化學(xué)習(xí)效果?！敖逃X”可以大幅降低老師批改作業(yè)的強(qiáng)度，幫助實(shí)現(xiàn)“以學(xué)定教”，幫助開展學(xué)生個(gè)性化學(xué)習(xí)，幫助管理者科學(xué)決策、高效管理。

　　記者、未來，科大訊飛在教育領(lǐng)域有哪些規(guī)劃？

　　吳曉如：第一，訊飛將堅(jiān)持產(chǎn)、學(xué)、研、用一體化的人才培養(yǎng)理念，用A.I.產(chǎn)業(yè)帶動(dòng)A.I.教育，用A.I.教育促進(jìn)AI研究，將A.I.研究投入A.I.實(shí)用，繼續(xù)推動(dòng)A.I.產(chǎn)業(yè)發(fā)展，從而進(jìn)入一個(gè)良性循環(huán)。

　　第二，在未來很長一段時(shí)間內(nèi)，人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用會是一種輔助性手段，它會是學(xué)生和老師之間的一個(gè)“助手”。現(xiàn)在的人工智能還是弱人工智能，它在每個(gè)行業(yè)里面都需要學(xué)習(xí)。所以我們需要和教育專家的知識、教育行業(yè)的大數(shù)據(jù)進(jìn)行融合，通過機(jī)器學(xué)習(xí)產(chǎn)生更大的教育數(shù)據(jù)，未來，我們將繼續(xù)在教育領(lǐng)域加大投入，用人工智能助力教育發(fā)展。

　　第三，在推動(dòng)人工智能技術(shù)在教育領(lǐng)域落地應(yīng)用的同時(shí)，訊飛也將技術(shù)共享給教育類開發(fā)者，目前已經(jīng)惠及11萬開發(fā)者，產(chǎn)生了14萬開發(fā)應(yīng)用，并與200多家合作伙伴深度鏈接，訊飛希望與社會各界一起攜手共創(chuàng)教育生態(tài)新未來，更希望在這個(gè)基礎(chǔ)上共同實(shí)現(xiàn)因材施教的教育夢想。

　　記者：如何評價(jià)技術(shù)與教育之間的關(guān)系？

　　王卓：我們常說技術(shù)是為教育服務(wù)的。教育是核心，技術(shù)位于從屬的地位。但到目前這個(gè)階段，技術(shù)發(fā)展對教育的方式方法都產(chǎn)生了具大的變革性影響。我們慢慢在形成一個(gè)共識，那就是技術(shù)與教育之間實(shí)現(xiàn)雙向賦能，技術(shù)的提升不斷提高教育教學(xué)的效率，教學(xué)的實(shí)際需求又反過來不斷推進(jìn)技術(shù)的發(fā)展。

　　但是，不可否認(rèn)的是，無論技術(shù)與教育之間如何深度融合，我們的目標(biāo)始終在于利用信息技術(shù)變革教育，使教育能夠培養(yǎng)出滿足信息時(shí)代社會需要的人才。所以說，我們信息化教育的本質(zhì)是不變的，教書育人，不僅是傳授知識，更是引導(dǎo)學(xué)生去獨(dú)立思考、發(fā)現(xiàn)自我，培養(yǎng)全面發(fā)展的人。人工智能時(shí)代，基于大數(shù)據(jù)等各種技術(shù)，我們希望技術(shù)能夠幫助我們更好地去定位每個(gè)孩子的不同，實(shí)現(xiàn)真正意義上的因材施教。

　　記者：人工智能推動(dòng)教育變革主要體現(xiàn)在哪些方面？

　　王卓：第一，人工智能技術(shù)對數(shù)據(jù)采集的手段進(jìn)行變革。大量的教和學(xué)的過程化數(shù)據(jù)都是以視頻、音頻、圖片的方式存在的，但這只是數(shù)字化。想要形成數(shù)據(jù)化，就需要人工智能技術(shù)。人工智能技術(shù)要能把音頻都轉(zhuǎn)成文字，把以前寫在紙上的作文識別出來，把以前在紙上寫的學(xué)科試題答卷智能解析出來。用人工智能技術(shù)對課堂教學(xué)場景進(jìn)行分析，是人工智能技術(shù)在數(shù)據(jù)采集和分析方面的重要價(jià)值。

　　第二，為教師減負(fù)增效。很多老師都在做重復(fù)性的工作，比如批改作業(yè)、重復(fù)備課。人工智能可以大幅提高老師的效率，讓計(jì)算機(jī)來承擔(dān)那些簡單重復(fù)的工作。

　　第三，幫助學(xué)生實(shí)現(xiàn)個(gè)性化的學(xué)習(xí)，提高學(xué)習(xí)效率。一個(gè)初三的學(xué)生可能會花3個(gè)小時(shí)來練習(xí)一套題，第二天他做這套題可以得100分。通過后臺數(shù)據(jù)的分析，我們可以在半小時(shí)里教給學(xué)生他想學(xué)的、欠缺的、需要提升的東西，剩下兩個(gè)半小時(shí)的時(shí)間，學(xué)生可以做別的事情。

　　第四，為管理決策提供大數(shù)據(jù)，為科學(xué)治理提供支撐。國家對教育的年度投資已經(jīng)達(dá)到了GDP的4%。想要知道投下去的資源是否產(chǎn)生了相應(yīng)的效果，可以用人工智能技術(shù)分析教育大數(shù)據(jù)，給國家相關(guān)部門提供科學(xué)的決策依據(jù)。

　　記者：為了全面推進(jìn)人工智能與教育的融合創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)人工智能高效的落地應(yīng)用，訊飛還應(yīng)該朝哪方面努力？

　　王卓：未來的教育一定是個(gè)性化的教育，人工智能技術(shù)要通過伴隨式的數(shù)據(jù)收集與分析為學(xué)生個(gè)性化學(xué)習(xí)做鋪墊，促進(jìn)學(xué)生的全面發(fā)展。

　　首先，我們要深入到一線，不能就技術(shù)論技術(shù)。人工智能技術(shù)聽著很高大上，但也有短板，并沒有達(dá)到完全成熟的地步。技術(shù)人員、產(chǎn)品人員必須要到一線去深入了解教、學(xué)、考、評、管各個(gè)環(huán)節(jié)，才能讓技術(shù)與教育的應(yīng)用場景結(jié)合起來。

　　其次，要常態(tài)收集真實(shí)的教育大數(shù)據(jù)，并建議一個(gè)數(shù)據(jù)互聯(lián)互通的平臺。常態(tài)化收集不是說收集一次、兩次的數(shù)據(jù)，它是對課堂教學(xué)、課堂學(xué)習(xí)、家庭作業(yè)等環(huán)節(jié)進(jìn)行日常性的數(shù)據(jù)采集。

　　最后，我們要充分應(yīng)用這些大數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化教、針對性學(xué)與科學(xué)決策。如果不圍繞以上三點(diǎn)深入研究的話，人工智能就是一個(gè)高大上的東西，無法落地。

　　目前，科大訊飛對教學(xué)過程性數(shù)據(jù)的采集有一個(gè)完整的鏈條。從課堂互動(dòng)、作業(yè)到考試，我們都會收集對應(yīng)的數(shù)據(jù)，而且不同數(shù)據(jù)的采集方法有所不同，比如我們用智慧課堂設(shè)備采集課堂教學(xué)互動(dòng)和授課數(shù)據(jù)，用手機(jī)采集日常學(xué)生作業(yè)和練習(xí)的數(shù)據(jù)，用校級云閱卷系統(tǒng)采集校內(nèi)考試數(shù)據(jù)，用區(qū)域數(shù)據(jù)中心采集中考、會考等區(qū)域統(tǒng)考數(shù)據(jù)，通過建立起一個(gè)網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化的教學(xué)平臺，采用伴隨式的教學(xué)數(shù)據(jù)收集方式，為學(xué)生個(gè)性化學(xué)習(xí)打下堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

　　記者：課堂是教學(xué)的主陣地，人工智能是如何助力課堂變革的？

　　王卓：人工智能與課堂教學(xué)的深入融合，將在信息化環(huán)境下重新設(shè)計(jì)課堂、重構(gòu)教學(xué)流程，關(guān)注學(xué)生個(gè)性化、多樣化學(xué)習(xí)和發(fā)展需求，助推“課堂變革“，實(shí)現(xiàn)教學(xué)決策數(shù)據(jù)化、評價(jià)反饋即時(shí)化、交流互動(dòng)立體化、資源推送智能化。

　　從教學(xué)環(huán)節(jié)來看：在課前環(huán)節(jié)，傳統(tǒng)課堂上，教師備課主要是研究教材、撰寫教案，對學(xué)生的分析主要基于經(jīng)驗(yàn)和平時(shí)的直觀感受。而人工智能與教學(xué)相結(jié)合的智慧課堂改變了這一點(diǎn), 教師可根據(jù)預(yù)習(xí)作業(yè)完成情況分析學(xué)生的知識點(diǎn)掌握情況，以學(xué)情分析為基礎(chǔ)優(yōu)化教學(xué)設(shè)計(jì), 實(shí)現(xiàn)以學(xué)定教。與此同時(shí)，教師也可利用優(yōu)質(zhì)備課資源和智能備課工具，設(shè)計(jì)教學(xué)內(nèi)容，利用智慧課堂，老師備課時(shí)間平均減少53%，批改作業(yè)時(shí)間平均減少42%。

　　在課堂上，傳統(tǒng)課堂教學(xué)就是教師講課和提問, 學(xué)生聽課和部分代表回答問題。而在智慧課堂教學(xué)中, 基于智慧課堂云網(wǎng)端的綜合應(yīng)用，可開展多種形式的師生互動(dòng), 生生互動(dòng)。教師可通過預(yù)習(xí)反饋、測評練習(xí)等方式創(chuàng)設(shè)情景、導(dǎo)入新課，并布置隨堂測驗(yàn)。基于人工智能技術(shù)，教師可在課堂上實(shí)現(xiàn)智能自動(dòng)批改，并根據(jù)反饋信息定位教學(xué)重難點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)對癥下藥、精準(zhǔn)講解，學(xué)生則可得到即時(shí)的評價(jià)反饋，有的放矢地進(jìn)行提高。

　　在課后階段，傳統(tǒng)課堂教學(xué)是以學(xué)生完成課后作業(yè)、教師批改作業(yè)的形式為主，作業(yè)布置是統(tǒng)一的，批改和反饋是滯后的，一般是學(xué)生下堂課提交作業(yè)，再下堂課才能得到反饋，作業(yè)講評也只講共性問題。智慧課堂教學(xué)則基于信息化平臺重點(diǎn)開展個(gè)性化作業(yè)，進(jìn)行針對性教學(xué)：老師根據(jù)學(xué)生學(xué)情，向?qū)W生發(fā)布個(gè)性化的課后作業(yè)，學(xué)生完成后及時(shí)提交給老師，人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)批改，即時(shí)反饋，提高學(xué)習(xí)效率。此外，教師的教學(xué)內(nèi)容也會被記錄下來，形成結(jié)構(gòu)化課堂教學(xué)全景實(shí)錄，方便學(xué)生檢索微課視頻并準(zhǔn)確定位，并同步顯示講解內(nèi)容與課件，助力學(xué)生高效復(fù)習(xí)，教師教學(xué)反思。

　　與傳統(tǒng)課堂相比，人工智能與課堂教學(xué)的融合將覆蓋課前、課中、課后全場景，形成教學(xué)閉環(huán)的同時(shí)，促進(jìn)教學(xué)模式創(chuàng)新，幫助提升教學(xué)質(zhì)量和擴(kuò)大課堂容量，也為學(xué)生提供個(gè)性釋放的舞臺。